模擬電路故障診斷方法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著集成電路的快速發(fā)展,為了提高產(chǎn)品性能、降低芯片面積和費用,需將數(shù)字和模擬元件集成在同一塊芯片上。據(jù)資料報道,雖然模擬部分僅占芯片面積的5％,但其故障診斷成本卻占總診斷成本的95％模擬電路故障診斷一直是集成電路工業(yè)中的一個“瓶頸”問題。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的計算智能技術(shù)為模擬電路故障診斷提供了一條有效途徑。
　　 本文在吸取眾多模擬電路故障診斷研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合當今測試技術(shù)和人工智能技術(shù)的最新成果,針對目前模擬電路故障診斷中存

2、在的容差和非線性特性所帶來的診斷難點,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用為工線,研究了模擬電路的故障特征提取和故障診斷方法。論文的主要工作有兩個方面。首先,研究了兩種模擬電路故障特征提取方法,粗糙集理論和主成分分析。利用粗糙集理論剔除樣本信息中存在的冗余成分,提取關(guān)鍵信息；利用主成分分析壓縮特征向量的維數(shù),從而簡化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),提高了網(wǎng)絡(luò)的訓練速度現(xiàn)診斷效率。其次,研究了確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各參數(shù)的確定方法,分