基于信息融合技術(shù)的模擬電路故障診斷方法研究.pdf

1、模擬電路故障診斷是一門多學(xué)科交叉的新技術(shù)，經(jīng)過四十多年的發(fā)展，已經(jīng)產(chǎn)生了許多故障診斷理論和方法，但離實用尚有相當(dāng)?shù)木嚯x。隨著電子工業(yè)的迅速發(fā)展，模擬電路故障診斷技術(shù)的重要性越來越明顯，它對于電子設(shè)備或系統(tǒng)的正常運行和可靠性設(shè)計均具有重要的意義，這就需要探索新的有效的模擬電路故障診斷理論和方法。 信息融合是近年來興起的一門新學(xué)科，在許多領(lǐng)域得到了廣泛的研究和應(yīng)用，在模擬電路故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用研究尚處于起步階段。本文將信息融合技術(shù)引

2、入模擬電路故障診斷中，借鑒了信息融合的思想和理論，建立了模擬電路故障診斷的一般框架，并對具體的診斷方法進行了較深入的研究。 針對故障診斷中的不確定性，本文研究了基于證據(jù)理論的決策融合方法，并結(jié)合算例進行了分析。文中著力研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的故障診斷方法，提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合故障診斷的原理及實現(xiàn)步驟，并結(jié)合具體電路進行了仿真分析，結(jié)果表明利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合進行故障診斷能夠提高樣本的正確識別率。為進一步提高診斷準確率，本文

3、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論，構(gòu)建了基于決策層信息融合的故障診斷模型及其相應(yīng)算法，目的在于降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入空間，提高其分類能力，降低診斷系統(tǒng)的誤分類，診斷實例表明了這種方法的可行性和有效性。 為解決模擬電路的故障信息高效獲取難題，本文采用小波變換作為故障信號的預(yù)處理器，研究了基于小波變換預(yù)處理的BP網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法，該法能在有效提取故障特征的同時，降低輸入信息的維數(shù)，從而進一步簡化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，減少了其訓(xùn)練時間，提高了辨識故障類