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文檔簡介
1、隨著電子技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代設(shè)備復(fù)雜化程度在不斷增加,電子電路的后期維護就顯得非常重要。在實際應(yīng)用中,由于模擬電路具有非線性、易受外界干擾等特點,使得模擬電路的故障在設(shè)備總故障中占有較大比例。因此,對模擬電路的故障診斷技術(shù)的深入研究具有重大意義。
首先,本文綜述了模擬電路故障診斷技術(shù)的發(fā)展,詳細介紹了特征提取方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與信息融合技術(shù)。針對傳統(tǒng)信息融合系統(tǒng)的不足,本文將多種特征提取方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信息融合中D-S證據(jù)理論相結(jié)
2、合,構(gòu)建了基于三級信息融合技術(shù)的系統(tǒng)模型。
其次,系統(tǒng)以小波包分析與PCA融合的方法提取特征信息,輸入至BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行初步診斷,診斷結(jié)果為D-S證據(jù)理論的最終診斷提供證據(jù)體信息,從而實現(xiàn)了特征/特征、特征/決策與決策/決策三個層次的融合。
接著,將信息融合技術(shù)應(yīng)用于模擬電路故障診斷中,通過對具體電路的仿真,詳細介紹了系統(tǒng)故障的診斷過程,并輸出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步診斷信息,以及D-S證據(jù)理論融合決策的最終結(jié)果。仿真結(jié)
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