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文檔簡介
1、模擬電路故障診斷自20世紀70年代以來一直是電路理論領域的一個研究熱點,至今已取得了不少顯著的理論成果。但由于模擬電路故障現象的多樣性、元件參數具有較大的離散性與廣泛的非線性等原因,至今無論在理論上還是方法上均未完全成熟,距實用尚有相當的距離。隨著大規(guī)模集成電路的快速發(fā)展,在實際診斷中,不易提取足以代表所有故障狀態(tài)的可及節(jié)點電壓作為故障特征,從而限制了故障診斷準確率的提高。多源信息融合技術作為信息處理的有力工具,為解決模擬電路的諸多難題
2、提供了可能。為此,本文以研究基于多源信息融合技術的模擬故障診斷方法為核心,對模擬電路故障信息的融合方法進行較深入的研究。
針對模擬電路及其診斷的特點,本文借鑒多源信息融合技術,在充分吸收國內外相關領域最新研究成果的基礎上,構建了基于多源信息融合的故障診斷功能模型。在結合神經網絡、D-S證據理論各自優(yōu)勢的基礎上,提出了一種基于證據理論的異類信息融合診斷方法。該方法首先提取待診斷電路的電壓和溫度作為故障信息,經過歸一化等處理后
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