基于SVDD的模擬電路故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、在機電一體化系統(tǒng)/產(chǎn)品中，鑒于模擬電路的非線性、容差性、故障復雜多樣性等特點，現(xiàn)有測試技術(shù)、測試儀器、診斷理論無法對模擬電路故障進行精確定位、分類與分析。本文針對難以提取模擬電路有效故障特征信息、故障定位準確率低等問題，研究了模擬電路故障特征提取與故障診斷方法，具體研究工作如下：
　　首先，詳細論述了時頻域分析方法：Wigner-Ville分布、小波變換及小波包變換、HHT。結(jié)合模擬電路特點及 Leapfrog基準電路例證得知，與

2、小波技術(shù)、Wigner-Ville分布相比，HHT算法提取的特征數(shù)據(jù)更有效，能準確反映故障征兆，因此最終選擇 HHT作為模擬電路故障診斷技術(shù)的特征提取方法。
　　其次，研究了SVDD理論方法和核函數(shù)，以及不同核函數(shù)、懲罰系數(shù)、核參數(shù)對SVDD分類器性能的影響，根據(jù)模擬電路輸出響應特性優(yōu)化SVDD的訓練參數(shù)以達到能夠訓練最小超球體的目的。HHT算法與參數(shù)優(yōu)化的SVDD分類器相結(jié)合作為模擬電路故障診斷方法。通過leapfrog基準電路

3、仿真驗證，參數(shù)優(yōu)化的SVDD分類器最終故障診斷準確率平均約92％，結(jié)果表明本文研究的模擬電路故障診斷方法效果較好。
　　最后，Capture CIS和PSpice結(jié)合仿真三角波發(fā)生電路原理，模擬其故障數(shù)據(jù)作為計算機仿真的故障樣本；搭建了語音錄放器及其信號采集系統(tǒng)的硬件部分，硬件調(diào)試合格后，利用Labview軟件平臺、研華DAQ組件結(jié)合起來實現(xiàn)了語音信號的數(shù)據(jù)采集，所采集故障數(shù)據(jù)作為實物測試故障樣本；將故障樣本數(shù)據(jù)導入Matlab軟