濟南地區(qū)用電負荷預測研究.pdf

1、華北電力大學（保定）碩士學位論文濟南地區(qū)用電負荷預測研究姓名：李艷昌申請學位級別：碩士專業(yè)：管理科學與工程指導教師：牛東曉20071220華北電力大學碩士學位論文摘要摘要精確的負荷預測工作必須建立在大量、全面及準確的電力系統(tǒng)負荷及社會經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，受經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民收入水平、氣候、國家政策等諸多因素的影響，是一個灰色系統(tǒng)。灰色系統(tǒng)理論通過生成變換和關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)，為分析、處理貧瘠信息系統(tǒng)，進而探求其演化規(guī)律、建立預測模

2、型，提供了有效的分析工具。然而GM(1，1)模型是一個指數(shù)函數(shù)，比較適合于用電量增長較慢的情況，而實際用電量很難嚴格按指數(shù)規(guī)律變化，導致進行長期預測時，增長率過快，預測精度變低，因此GM(1，1)模型在實際應(yīng)用中受到一定的限制。為此建立GM(1，l，秒)模型，采用蟻群算法求解參數(shù)，最后應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行參差優(yōu)化。實證表明，該方法具有一定的實用價值。關(guān)鍵詞：負荷預測，灰色模型，蟻群算法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ABSTRACTTheprecise10a

3、dforecastingmustbeb弱ed‘onVast，oVerallaIldaccuratedataofelectricpowersystemburden孤dsocialeconomicdeVelopmentItwasafrectedbythefactorsofeconomicdevelopmellt，thest九lctureofindustry’residents’incomeleVel，climate，nationalpoli

4、cies，etc，s0itisatypicalgraysystemGraysyStemtlleorypr0Videse疏ctiVeanalysistooltoanalyzeanddispose1e鋤essinf0mationsystemstosearChitseVolVeIIlentlawandsetuppredictionmodelbygeneratingoperationandrelatiVeanalysistechnique，et

5、cHoweVer，GM(1，1)modelisaeXponential如nctionwhichismoreapplicabletoapowerconsumption’sslowergrowth，butitisVerydimculttochangestIlictlyaccordingtotheindexmle，whichcausesrateofincrementexcessiVelyquicklyandlowerforecastpreci

6、sionwhencaqingonthelong—termforecastThereforeGM(1，1)modelhast11ecertainlimitinthepracticalapplicationBasedonthis，setupGM(1，1，秒)model，s01VedtheparametersbyAntC010nyAlgorithm，finally印plyneuralnetworktooptimizeresidualerror