支持業(yè)務級、大粒度服務組合的知識管理與主動推薦.pdf

1、面向服務的計算技術所支持的標準化、松耦合的集成方式為實現(xiàn)最終業(yè)務用戶主動參與應用構造提供了可能。然而在動態(tài)、開放的計算環(huán)境下，服務資源具有高度的自治性和不可預知性，使得構造、部署和使用面向服務的應用并非想象中那么容易。如何能讓最終用戶像組裝硬件一樣自行組裝出面向服務的應用，從而更好地適應業(yè)務與需求的變化等問題倍受關注。在業(yè)務端編程思想和面向最終用戶編程的VINCA語言已有工作的基礎上，從支持最終用戶編程、對組合知識復用的角度出發(fā)，提出了

2、面向業(yè)務用戶的基于服務組合模板的大粒度業(yè)務級組合知識的管理與主動推薦方法——TryBest，通過對服務組合中組合知識的抽取、管理和復用，為最終業(yè)務用戶主動參與面向服務的應用構造提供支持。主要工作和貢獻如下： 提出了一種支持復用的服務組合知識管理和主動推薦方法——TryBest。 從支持業(yè)務用戶“編程”的角度出發(fā)，充分利用領域專業(yè)人員的知識和經(jīng)驗，將其引入到組合知識的抽取和使用中，采用基于案例推理的技術，利用已有的VINC

3、A流程，提出了一種基于VINCA服務組合的知識抽取方法，利用給定的知識抽取方法，并基于組合邏輯定義了一種使用模式、服務質量和服務資源均可靈活配置、具有行為多態(tài)特征的服務組合知識模板，給出了其性質分析和實例化方法。最終業(yè)務用戶可根據(jù)自己的個性化需求，通過對組合模板的參數(shù)配置來輔助進行應用構造，并通過運行時的主動推薦，實現(xiàn)服務的優(yōu)化選取。 將領域本體與服務組合模板相結合，提出了基于領域本體的模板檢索算法和基于內容的服務推薦算法。

4、 將領域本體引入到服務組合模板的定義中，利用領域業(yè)務本體為服務組合模板提供語義描述，方便了組合模板的管理，在此基礎上提出了基于領域業(yè)務本體的組合模板檢索算法，彌補了傳統(tǒng)的基于關鍵字的檢索算法由于存在語義落差，無法檢索到合適模板的不足。此外，在模板檢索的基礎上提出了基于內容的模板推薦算法，通過用戶需求與已有模板中業(yè)務服務覆蓋度與冗余度的比較為用戶推薦模板，該算法對用戶屏蔽了模板的內部實現(xiàn)，用戶無需指定服務間的關系，易于用戶使用。

5、 對服務組合模板提供QoS支持，給出了組合模板的QoS描述模型以及基于組合模板QoS約束的服務推薦算法。 已有的過程模板或工作流模板都是從業(yè)務過程的功能角度出發(fā)進行的研究，沒有涉及到非功能屬性(QoS)的研究。本文將QoS概念引入的組合模板的描述中，給出了組合模板的QoS描述模型。該模型不僅針對單個服務的QoS屬性進行描述，而且針對整個組合模板QoS進行描述，給出了組合模板QoS的計算和表示方法，解決了VINCA流程

6、中用戶無法基于整個流程表達QoS約束的問題。再此基礎上，給出了基于流程QoS約束的服務推薦算法，彌補了用戶無法基于流程QoS約束選取服務的不足，并通過引入服務關聯(lián)關系提高了推薦的準確性。提出了基于圖歸約的組合模板邏輯結構的正確性驗證算法。為確保基于組合模板構造的應用能正確執(zhí)行，給出了組合模板的靜態(tài)特性和動態(tài)特性正確性定義，針對靜態(tài)特性的驗證給出了驗證算法，針對動態(tài)特性，給出了由組合模板邏輯結構到有向圖的轉換規(guī)則和基于有向圖的歸約規(guī)則，給

7、出了基于圖歸約的模板動態(tài)特性正確性驗證算法。通過這些算法可以消除組合模板中隱含的結構沖突。此外，我們設計實現(xiàn)了支持組合知識抽取、管理和復用的模板管理工具，并將其在公眾信息服務和科技信息平臺建設項目中進行了嘗試應用，初步解決了最終業(yè)務用戶參與應用構造困難、效率低和應用運行時無法基于流程QoS約束進行動態(tài)選取服務等問題。通過實例驗證以及與相關工作的比較，證明了基于TryBest方法進行大粒度服務組合對于提高面向服務的應用構造效率以及實現(xiàn)服務