時(shí)空域聯(lián)合的SVC層間預(yù)測(cè)及模式選擇技術(shù)研究.pdf

1、隨著無線和IP多媒體通信技術(shù)的發(fā)展及各種視頻應(yīng)用的普及，人們對(duì)圖像編碼的要求越來越高，不僅要求編碼技術(shù)達(dá)到較高的壓縮效果，而且要求它能夠根據(jù)傳輸條件和應(yīng)用場(chǎng)合的不同而提供不同的圖像質(zhì)量。傳統(tǒng)的視頻編碼技術(shù)無法適應(yīng)差異如此廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，于是可分級(jí)視頻編碼(SVC)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，稱為近年來視頻編碼領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　 論文首先闡述了可分級(jí)視頻編碼的一些關(guān)鍵技術(shù)和國際上最新的研究進(jìn)展和動(dòng)向，然后基于最新的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)H.264

2、/AVC，深入研究了SVC中空域可分級(jí)的層間預(yù)測(cè)和模式選擇技術(shù)。首先，針對(duì)Inscale算法會(huì)使在空域預(yù)測(cè)過程中產(chǎn)生系統(tǒng)性偏差，以及將時(shí)-空殘差分別進(jìn)行預(yù)測(cè)造成的計(jì)算上的復(fù)雜性，本文提出了一種改進(jìn)的時(shí)空域聯(lián)合的層間預(yù)測(cè)算法(M-Inscale)，基于新的高低頻劃分方法、通過圖像高頻部分的預(yù)測(cè)過程來改善低頻部分的量化誤差，有效地利用空間和時(shí)間的相關(guān)性去除層間冗余信息。其次，對(duì)宏塊級(jí)模式選擇方法進(jìn)行了研究，基于SVC的編碼復(fù)雜度分析，分析了

3、相鄰空域?qū)拥暮陦K模式相關(guān)性，層間殘差預(yù)測(cè)模式的復(fù)雜性，提出了SVC的模式選擇優(yōu)化算法，該算法不僅可以用于M-Inscale，并且可以用于一般情況下JSVM的模式選擇。它通過普通模式優(yōu)化、低時(shí)間級(jí)宏塊優(yōu)化和層間殘差預(yù)測(cè)優(yōu)化等三個(gè)層次代價(jià)比較，改進(jìn)模式選擇的效率。
　　 通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試序列的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，低碼率的情況下，M-Inscale算法可以取得比Inscale算法更好的性能，具有更強(qiáng)的實(shí)用性；而新的模式選擇優(yōu)化算法在保證PSN