基于紅外的人臉識別與跟蹤算法改進研究.pdf

1、以紅外人臉作為生物特征進行圖像處理是近年來模式識別的一個重要研究方向，紅外條件下成像不受光照影響和防偽裝等特點使它成為近年來研究的熱點。本文主要研究目的在于為紅外條件下的動態(tài)圖像檢測、識別及跟蹤提供理論依據(jù)和方法。研究內容是以紅外成像設備獲取的的人臉圖像作為研究對象，深入分析紅外人臉成像的特點，同時充分考慮動態(tài)環(huán)境下對處理速度和精度的要求，建立了基于紅外條件下的人臉檢測、識別和跟蹤算法，通過實驗測試，算法行之有效。 由于特征點的

2、檢測速度和精度對后面識別和跟蹤的準確率有很大的影響，所以在檢測速度上采取簡單有效的分類器設計，在檢測精度上注重弱化表情影響，選取穩(wěn)定的特征進行檢測定位。通過進行圖像的尺度和灰度的歸一化、圖像增強等預處理過程，為人臉的識別與跟蹤作準備。 識別過程中，在結合K-L變換介紹了二維主分量分析（2DPCA）基礎上，引入了分塊的二維主分量分析法，通過對原有算法的改進，提出了加權融合的二維主分量分析的識別方法。有效的解決了識別過程中臉部形變較