基于粗糙集的時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘.pdf

1、近年來(lái)，幾乎在各種領(lǐng)域都需要處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的研究也涉及很廣。時(shí)間序列數(shù)據(jù)中包含著很多有用的信息，蘊(yùn)含著許多潛在的事物發(fā)展的規(guī)律。粗糙集理論是波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak于1982年提出的一種處理含糊性和不確定性問(wèn)題的數(shù)學(xué)工具，已成為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域中頗具挑戰(zhàn)力的方向之一。約簡(jiǎn)是粗糙集理論的重要內(nèi)容，通過(guò)刪除知識(shí)庫(kù)中多余的屬性值，來(lái)保留知識(shí)庫(kù)中的重要知識(shí)，以提高知識(shí)的質(zhì)量，方便用戶決策。本文主要研究時(shí)間序列數(shù)據(jù)的屬性約

2、簡(jiǎn)，以及關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘。具體工作如下： (1)時(shí)序信息系統(tǒng)從原始離散數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)時(shí)序信息系統(tǒng)中獲取方法的研究和分析，并且形成非時(shí)序信息表。 (2)對(duì)屬性約簡(jiǎn)方法的研究，主要分為傳統(tǒng)屬性約簡(jiǎn)和非時(shí)間序列信息表的屬性約簡(jiǎn)研究。本文提出了基于信息增益和時(shí)間屬性優(yōu)先的屬性頻率約簡(jiǎn)策略。 (3)對(duì)規(guī)則獲取策略進(jìn)行了研究。通過(guò)分析規(guī)則獲取的一般方法在直接獲得最小規(guī)則集時(shí)存在的不足，本文提出一個(gè)改進(jìn)的規(guī)則獲取算法，可以直接獲取最