視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)人體跟蹤與行為分析研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和視頻監(jiān)控向智能化方向發(fā)展,基于計(jì)算機(jī)視覺的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)越來(lái)越受到國(guó)內(nèi)外研究者們的關(guān)注。智能監(jiān)控系統(tǒng)能自動(dòng)分析監(jiān)控場(chǎng)景中發(fā)生的事件,而且能夠?qū)Πl(fā)生的異常行為和事件及時(shí)報(bào)警。這樣不但提高了監(jiān)控的效率,節(jié)約了大量成本,而且給社會(huì)帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益?；谶\(yùn)動(dòng)人體的視覺分析是其中一個(gè)重要的研究方向,比如在智能視頻監(jiān)控、機(jī)場(chǎng)異常事件檢測(cè)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
　　 本文主要研究了視頻監(jiān)控系統(tǒng)下的運(yùn)動(dòng)人體行為分析與

2、事件檢測(cè)。首先采用連續(xù)三幀差分法和自適應(yīng)背景更新混合算法對(duì)運(yùn)動(dòng)人體進(jìn)行檢測(cè),并對(duì)檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)人體進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理消除噪聲和小的空洞,針對(duì)出現(xiàn)的陰影進(jìn)行檢測(cè)與消除；然后針對(duì)檢測(cè)出的運(yùn)動(dòng)人體進(jìn)行跟蹤,在分析了現(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法基礎(chǔ)上,針對(duì)人體屬于非剛性運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的特點(diǎn),提出了一種均值漂移和粒子濾波跟蹤相結(jié)合的跟蹤算法:最后對(duì)運(yùn)動(dòng)人體進(jìn)行行為識(shí)別,提出了一種改進(jìn)的Hu不變矩的異常行為識(shí)別方法,針對(duì)特定監(jiān)控環(huán)境下出現(xiàn)的特定事件進(jìn)行了簡(jiǎn)單的研究。