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1、隨著電力行業(yè)的快速發(fā)展和電力體制市場(chǎng)化改革的不斷深入,電力企業(yè)的職能已經(jīng)逐漸由用電管理向營(yíng)銷服務(wù)轉(zhuǎn)變,因此電力市場(chǎng)營(yíng)銷分析成為電力公司的基礎(chǔ)性工作。但電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)范圍廣、數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)量大,且目前的營(yíng)銷系統(tǒng)多數(shù)只能提供對(duì)數(shù)據(jù)和信息的管理功能,所以,如何利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)并提供決策支持建議己成為當(dāng)前的熱點(diǎn)問(wèn)題。 本文將市場(chǎng)營(yíng)銷分析和決策支持系統(tǒng)技術(shù)充分結(jié)合,旨在形成適應(yīng)電力行業(yè)特點(diǎn)的電力市場(chǎng)分析決策支持體統(tǒng)。在決策支
2、持系統(tǒng)中,模型庫(kù)是對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)的一項(xiàng)重要指標(biāo),為此本文建立了多種以數(shù)據(jù)挖掘和多元統(tǒng)計(jì)分析為基礎(chǔ)的模型算法。首先,本文提出將數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和決策樹(shù)算法應(yīng)用于售電市場(chǎng)特征分析和潛力分析中。但由于決策樹(shù)在噪聲處理上存在的劣勢(shì),因此本文引入粗糙集技術(shù)與之相結(jié)合,最終形成可以有效挖掘售電市場(chǎng)潛力的數(shù)據(jù)挖掘算法。然后,本文利用多元統(tǒng)計(jì)分析建立了多種回歸模型進(jìn)行售電市場(chǎng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)、靈敏度、電價(jià)彈性等分析。其中由于綜合靈敏度問(wèn)題的復(fù)雜性,本文提
3、出一種將主成份分析與非線性函數(shù)變換結(jié)合的方法,一方面利用主成份分析消除各影響因素間耦合關(guān)系,另一方面應(yīng)用函數(shù)變換來(lái)得到復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系,最終利用所得到的售電量分布函數(shù)來(lái)分析售電市場(chǎng)的綜合靈敏度。最終,系統(tǒng)將預(yù)測(cè)和決策的結(jié)論綜合起來(lái),提出對(duì)電力市場(chǎng)開(kāi)發(fā)有價(jià)值的決策支持建議,進(jìn)而通過(guò)這一系列模型使得系統(tǒng)達(dá)到實(shí)用性的效果。 在上述電力市場(chǎng)營(yíng)銷分析模型的基礎(chǔ)上,本文研究和開(kāi)發(fā)了電力市場(chǎng)分析決策支持系統(tǒng)軟件。根據(jù)系統(tǒng)各部分模塊的特點(diǎn),該軟件
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