電力營銷決策支持系統(tǒng)的研究與建立.pdf

1、隨著電力體制改革的深入,供電企業(yè)的市場化步伐加快,制定適應市場的營銷管理策略顯得十分重要.電力營銷決策支持系統(tǒng)(DSS)能夠收集分散的各種詳細數(shù)據(jù)源,建立以各種主題為導向的數(shù)據(jù)倉庫,并從中挖掘業(yè)務的內(nèi)在規(guī)律和人力不可為之的數(shù)量信息,以此數(shù)量信息為支持,制定出較科學的電力營銷決策.該文在電力營銷業(yè)務分析的基礎上對電力營銷決策支持系統(tǒng)的建立做了深入研究.電力營銷決策支持系統(tǒng)的建立過程綜合了決策支持系統(tǒng)的理論、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、OLAP技術(shù)、數(shù)據(jù)

2、挖掘技術(shù)和Web技術(shù).該文進行了電力營銷決策支持系統(tǒng)的功能和結(jié)構(gòu)設計,確定了電力營銷決策分析的主題域,建立了電力營銷決策支持系統(tǒng)的總體框架.研究了電力營銷數(shù)據(jù)倉庫的設計和建立,對供電企業(yè)數(shù)據(jù)按照分析主題域進行組織整合,建立了決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺.該文還利用數(shù)據(jù)倉庫的支持工具Business Object實現(xiàn)了電力營銷決策支持系統(tǒng)的基本功能.在營銷指標預測算法上,該文采用基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡時間序列預測模型,取得了良好的預測效果,