數據挖掘在電力市場智能營銷決策支持系統(tǒng)的理論研究與系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、電力市場化改革的不斷深入,使建立適應市場需要的電力市場營銷體系面臨著迫切要求.國電公司提出要"依靠科技進步,逐步實現營銷管理現代化".目前,這一領域應用中,多數側重營銷數據的管理和匯總,對各種數據規(guī)律的分析加工,只有傳統(tǒng)的負荷預測方法,不能將營銷學理論和電力行業(yè)特點很好的結合,難以適應建立電力市場營銷現代化系統(tǒng)的需要.在這樣的背景下,該文以現代市場分析理論、數據挖掘理論和多元統(tǒng)計理論為理論基礎,結合電力行業(yè)特點形成了比較完整的電力市場營

2、銷分析的多元化的新思路.將電力市場從不同的角度細分(如行業(yè)、月份、經濟或氣象狀況等),針對不同的劃分研究不同的電力消費市場中具有特征性的電量變化與各種市場因素之間的規(guī)律.例如,分析不同影響因素與電量水平的相關程度和彈性;分析在指定屬性的電力市場中影響電量變化的主要因素和次要因素;分析各個因素與電量變化的綜合規(guī)律或者預測市場需求.根據這些規(guī)律發(fā)現市場潛力的增長點以及針對不同屬性的電力市場采用相應的市場開發(fā)策略.為了實現上述的分析思路,該文

3、建立了電力市場營銷分析模型,該模型包含了靈活組織歷史數據的售電事務空間的數據模型和以數據挖掘、靈敏度分析為基礎的方法模型.數據挖掘是發(fā)現隱藏在大型數據集中有趣的數據模式和數據規(guī)律,將數據轉換成有用的信息和知識的技術.該文應用數據挖掘的關聯規(guī)則和決策樹分析方法,分析各種因素所構成的市場環(huán)境與電量變化之間的規(guī)律.靈敏度分析是計量經濟中的分析方法,該文結合多元統(tǒng)計中的主成分分析和非線性回歸技術建立了電量和各種因素之間的綜合數學模型,根據這一模