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文檔簡介
1、本文將關(guān)聯(lián)維數(shù)應(yīng)用于機(jī)械故障診斷領(lǐng)域,通過深入研究分形理論的算法,對關(guān)聯(lián)維數(shù)的計算及其在實(shí)際應(yīng)用中存在的問題進(jìn)行了探討。進(jìn)一步嘗試通過對算法中主要參數(shù)的自動計算和判定,提出了關(guān)聯(lián)維數(shù)整體計算過程自動實(shí)現(xiàn)的方法,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法的不足?! ∈紫妊芯苛嗽肼晫﹃P(guān)聯(lián)維數(shù)計算的影響,在常規(guī)奇異值分解的基礎(chǔ)上提出采用相空間迭代奇異值分解法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理;然后基于數(shù)據(jù)相關(guān)性的剔除、嵌入維數(shù)、延遲時間的選擇對傳統(tǒng)的G&P算法作了一定的改進(jìn);最后
2、通過提出線性標(biāo)度區(qū)自動判別法(逐點(diǎn)尋最寬平坦區(qū)算法),實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)維數(shù)整體自動計算。采用5類典型信號:即周期的正弦信號、一維Logistic映射和二維Henon映射、三維的Lorenz吸引子以及隨機(jī)信號驗(yàn)證了改進(jìn)的關(guān)聯(lián)維數(shù)算法的準(zhǔn)確性,并對送粉風(fēng)機(jī)、齒輪、滾動軸承、汽輪機(jī),壓縮機(jī)五種不同的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障信號進(jìn)行分析,分析結(jié)果表明:各類旋轉(zhuǎn)機(jī)械不同狀態(tài)下對應(yīng)的關(guān)聯(lián)維數(shù)有明顯的不同,而且其變化過程與設(shè)備的故障發(fā)展過程一一對應(yīng),有利于深入分析故障的
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