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文檔簡介
1、本文主要研究了一種基于多維信息(單陣方位一頻率和雙陣聯(lián)合純方位)的目標運動分析(TMA)算法。該算法在對未知參數(shù)進行適當約束的基礎上，通過對偽線性方程組使用最小二乘估計，最終可以獲得有關未知參數(shù)的無偏估計。該算法不需要迭代尋優(yōu)，也不需要設置任何初值，所以不存在收斂性問題，計算量亦很小。實驗結果表明，在觀測平臺無需做任何機動的情況下，該算法的估計性能可以非常接近于克拉美-羅方差下限(CRLB)。通過比較雙陣純方位TMA與單陣方位一頻率TM
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