智能監(jiān)控系統(tǒng)中的人臉檢測與跟蹤研究.pdf

1、本文主要進行人臉檢測與跟蹤技術的研究和應用。首先，對利用統(tǒng)計方法進行人臉分類器的訓練和使用技術進行了研究，并構建了人臉檢測系統(tǒng)。其次，在人臉跟蹤方面本文主要根據(jù)人臉膚色特征，采用非參數(shù)迭代技術進行跟蹤，并面向?qū)嶋H監(jiān)控項目的應用要求設計完成了人臉檢測與跟蹤系統(tǒng)。 本文概述了人臉檢測與跟蹤的研究與發(fā)展現(xiàn)狀，對目前主要的幾種人臉檢測與跟蹤方法作了詳細論述；對基于擴展的類Haar特征利用AdaBoost訓練人臉分類器的方法進行了深入研究

2、和應用；用Hue信息建立人臉色彩直方圖，利用CamShift算法對人臉進行跟蹤。本文的主要研究工作和創(chuàng)新點包括如下幾個方面： 1、對在類Haar特征進行擴展的基礎上利用AdaBoost訓練用于正面人臉和側面人臉檢測的人臉分類器的方法進行了深入研究，構建出人臉檢測模塊，在同時使用兩個分類器對輸入圖像進行人臉檢測后，合并重復區(qū)域，給出人臉位置。側面人臉分類器的加入使得系統(tǒng)能夠處理旋轉角度較大的人臉情況，大大提高了系統(tǒng)的檢測能力。

3、 2、對CamShift方法進行了深入研究并把它應用于人臉跟蹤系統(tǒng)中。在檢測出人臉后，利用Hue信息對人臉區(qū)域建立色彩直方圖，對后續(xù)幀利用該信息采用CamShift對人臉區(qū)域進行跟蹤，有效地解決了人臉在平面內(nèi)旋轉和遮擋嚴重時檢測手段失效的情況。CamShift也可以進行多個人臉的跟蹤，只要它們不要交叉的太嚴重。 3、建立了一個面向?qū)嶋H應用的人臉檢測與跟蹤系統(tǒng)，在檢測到人臉后系統(tǒng)自動轉入跟蹤階段，并且根據(jù)跟蹤信息系統(tǒng)自動調(diào)整云