基于檢測(cè)與跟蹤的人臉圖像保護(hù)系統(tǒng).pdf

1、近年來(lái)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，視頻監(jiān)控越來(lái)越廣泛地應(yīng)用到生產(chǎn)、生活中的各個(gè)方面。隨著人們安全、法律意識(shí)的提高，使得視頻監(jiān)控中的隱私保護(hù)問(wèn)題開(kāi)始受到人們的密切關(guān)注。該研究具有十分重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 本文在深入研究前人的基礎(chǔ)上，按照人臉檢測(cè)、跟蹤、加密的步驟建立起一個(gè)基于H.264視頻編碼的人臉圖像保護(hù)系統(tǒng)，即對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中暴露人物身份的人臉區(qū)域進(jìn)行加密，從而達(dá)到對(duì)圖像中隱私敏感信息保護(hù)的目的，同時(shí)由于該系統(tǒng)只對(duì)圖像中局部區(qū)域

2、進(jìn)行加密，因此可以從一定程度上減少通信成本開(kāi)銷(xiāo)和計(jì)算量。作者針對(duì)系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)存在的問(wèn)題開(kāi)展了研究，主要工作和創(chuàng)新如下： (1)在人臉檢測(cè)階段，本文提出了一種改進(jìn)的Bayes特征分類器人臉檢測(cè)方法，并將改進(jìn)的方法用于Adaboost人臉檢測(cè)后的驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法不僅能準(zhǔn)確定位人臉，而且能有效降低單獨(dú)使用Adaboost檢測(cè)方法的虛警率。 (2)在人臉跟蹤階段，本文提出了一種綜合膚色、大小、預(yù)測(cè)位置、穩(wěn)定系數(shù)、直方圖的

3、多特征方法，用來(lái)解決人臉跟蹤中的遮擋問(wèn)題。針對(duì)多人臉跟蹤中常見(jiàn)的問(wèn)題，本文進(jìn)一步對(duì)人臉運(yùn)動(dòng)中的目標(biāo)進(jìn)入、目標(biāo)消失的情況進(jìn)行了研究，并在人臉遮擋算法的基礎(chǔ)上提出了多人臉跟蹤的整體算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。 (3)本文實(shí)現(xiàn)了基于CABAC和RC殘差系數(shù)的加密編碼，對(duì)人臉區(qū)域所在宏塊進(jìn)行加密，有效保護(hù)人臉區(qū)域。 (4)本文在人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉加密各個(gè)模塊的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個(gè)基于H.264的人臉保護(hù)系統(tǒng)，對(duì)攝像機(jī)