風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速預(yù)測(cè)模型和風(fēng)力機(jī)動(dòng)力分析.pdf_第1頁(yè)
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1、論文前部分主要介紹了風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)模型,將時(shí)間序列法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)和最小二乘支持向量機(jī)理論引入風(fēng)速預(yù)測(cè)模型。為了提高支持向量機(jī)和最小二乘支持向量機(jī)參數(shù)選擇的可靠性,本文還引入了遺傳算法和蟻群優(yōu)化算法來(lái)對(duì)向量機(jī)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化選取。同時(shí)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)和最小二乘支持向量機(jī)建立的風(fēng)速預(yù)測(cè)模型效果進(jìn)行比較,這些理論方法為更長(zhǎng)期的風(fēng)速預(yù)測(cè)提供了依據(jù),也為以后的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)和風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃選址等提供了相關(guān)理論方法,具有較高的實(shí)用

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