基于OLAM的時間序列數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf

1、為了適應(yīng)海量數(shù)據(jù)的信息處理分析需求，OLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，其中OLAP用于實(shí)現(xiàn)對多維數(shù)據(jù)的交互式查詢處理；而數(shù)據(jù)挖掘則能夠發(fā)現(xiàn)隱藏于數(shù)據(jù)中的潛在有用的知識。但是由于在實(shí)際的應(yīng)用中OLAP與數(shù)據(jù)挖掘各有側(cè)重，而且具有各自的使用局限，所以如果能將二者有機(jī)的結(jié)合起來，發(fā)展一種建立在OLAP立方體和數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將更能夠適合實(shí)際的需要。OLAM技術(shù)正是這種結(jié)合的產(chǎn)物，因此本文首先對OLAM技術(shù)的相關(guān)理論和研究進(jìn)

2、行了詳細(xì)的討論，并且介紹了開放式數(shù)據(jù)倉庫集成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)。 立方體計算與傳統(tǒng)挖掘算法的結(jié)合是OLAM技術(shù)的核心，而這種結(jié)合在很大程度上需要借助物化視圖來提高其性能，其中在時間序列數(shù)據(jù)挖掘中所用到的物化視圖為時態(tài)視圖。針對一種常用的時態(tài)聚集視圖，本文采用純插入、純刪除的增量式更新方法對視圖進(jìn)行維護(hù)，并通過基于維層次編碼的方法提高維護(hù)過程中所需聚集運(yùn)算的速度，從而進(jìn)一步提高了時態(tài)聚集視圖的維護(hù)效率。時態(tài)視圖的高效維護(hù)使得基于

3、OLAM的時間序列數(shù)據(jù)挖掘可以實(shí)時、正確、快速地對數(shù)據(jù)倉庫任何一部分不同抽象級別的時態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。 時間序列相似搜索是時間序列數(shù)據(jù)挖掘的一個重要功能，它所面臨的最大問題是搜索空間過大、計算過于復(fù)雜。本文基于OLAM體系結(jié)構(gòu)提出了一種時間序列相似搜索的分層匹配方法。該方法首先利用對時間序列廣義移動均值的聚類進(jìn)行相似搜索的粗匹配；然后通過構(gòu)造時間序列趨勢的相似度，利用用戶對趨勢相似度的要求可以進(jìn)行第二次篩選；最后對剩余的時間序列進(jìn)