基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測的應(yīng)用分析.pdf

1、負荷預(yù)測是指在充分考慮一些重要的系統(tǒng)運行特性、增容決策、自然條件與社會影響的條件下，研究或利用一套系統(tǒng)地處理過去與未來負荷的數(shù)學(xué)方法，在滿足一定精度要求的意義下，確定未來某特定時刻的負荷數(shù)值。精確的負荷預(yù)測，尤其是短期負荷預(yù)測對電力系統(tǒng)的生產(chǎn)安排、經(jīng)濟調(diào)度和安全運行都起著十分重要的作用。
　　 本文采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的預(yù)測方法對負荷進行預(yù)測，該方法吸收了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性逼近能力的優(yōu)點，具有強大的模式識別能力、良好的自適應(yīng)性

2、、自組織性和容錯性以及較強的學(xué)習(xí)、記憶、聯(lián)想、識別能力等，適于解決時間序列預(yù)報問題。在實際預(yù)測中，該預(yù)測方法取得了較高的預(yù)測精度。
　　 模型的建立和實現(xiàn)是在MATLAB7.6.0環(huán)境中編程實現(xiàn)的，充分發(fā)揮了MATLAB產(chǎn)品長于數(shù)值計算、高效方便地處理大量的數(shù)據(jù)以及復(fù)雜矩陣和數(shù)組運算的特點，應(yīng)用了產(chǎn)品中優(yōu)秀的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，編程簡單，使用方便。
　　 本文針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測(分季節(jié)模型)做了相應(yīng)的研究