基于手形特征的生物特征識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf

1、生物特征識(shí)別技術(shù)利用人的生理或行為特征,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)人身份的識(shí)別和認(rèn)證.它具有傳統(tǒng)的身份鑒別方式所無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì),已逐漸成為國(guó)際上的研究熱點(diǎn)之一.目前,已有的生物特征識(shí)別技術(shù)主要有指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、手形識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、聲音識(shí)別和簽名識(shí)別等.與其他的生物特征識(shí)別技術(shù)相比,手形認(rèn)證速度快、用戶可接受程度高,目前已廣泛應(yīng)用于訪問(wèn)控制、工作考勤、身份認(rèn)證等領(lǐng)域.現(xiàn)有的手形認(rèn)證方法都是利用固定栓來(lái)固定手指的位置,并且是單獨(dú)

2、使用手形的點(diǎn)特征或矢量特征來(lái)進(jìn)行身份認(rèn)證,因此用戶在擺放手指時(shí)具有很大的局限性,而且這些方法不能充分利用手形的全部特征信息,從而影響手形認(rèn)證系統(tǒng)的性能.針對(duì)上述現(xiàn)狀,該論文提出了一種將手形邊緣點(diǎn)特征與矢量特征相結(jié)合的手形認(rèn)證方法.該方法在深入發(fā)掘手形邊緣點(diǎn)特征與矢量特征之間相互關(guān)系的基礎(chǔ)上,有效地將兩種特征有機(jī)地結(jié)合在一起共同參與運(yùn)算,從而提高了手形認(rèn)證的準(zhǔn)確率.同時(shí),算法對(duì)手指的擺放位置具有較高的魯棒性,因此擺脫了固定栓的束縛,為用戶