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1、生物特征識(shí)別技術(shù)是利用人的生物特征來(lái)進(jìn)行身份鑒別的技術(shù),它的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)迎合了信息時(shí)代的需要,成為一種傳統(tǒng)方法無(wú)法比擬的身份識(shí)別方式。 人體掌形生物特征識(shí)別技術(shù)作為生物特征識(shí)別技術(shù)的一種,以其認(rèn)證速度快、設(shè)備成本低、穩(wěn)定性較高等優(yōu)勢(shì)在中和低安全級(jí)別的系統(tǒng)中得到廣泛的應(yīng)用,該技術(shù)也越來(lái)越受到人們的關(guān)注,但在國(guó)內(nèi)尚處于研究發(fā)展階段,還有很多技術(shù)問(wèn)題需要深入研究和分析。 本文對(duì)人體掌形生物特征識(shí)別技術(shù)做了較為系統(tǒng)的研究,從掌形圖像
2、的采集和預(yù)處理到掌形的特征提取與認(rèn)證都做了認(rèn)真的分析,最后對(duì)掌形識(shí)別技術(shù)中的核心問(wèn)題即掌形特征提取算法做了較深入的研究,在綜合了傳統(tǒng)算法以及目前的諸多改進(jìn)算法以后,提出了一種基于變換坐標(biāo)域的掌形特征匹配算法,并利用PC機(jī),數(shù)碼相機(jī),MATALAB7.0軟件對(duì)算法過(guò)程進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該算法優(yōu)化了傳統(tǒng)算法,準(zhǔn)確率有所提高;該算法同時(shí)成功的解決了掌形采集過(guò)程由于圖像旋轉(zhuǎn)、平移、伸縮帶來(lái)的影響,采集過(guò)程也因此去掉了固定栓的束縛,使手掌擺
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