基于人體特征和模型的步態(tài)識別研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，人們開始越來越重視社會安全問題，通過生物特征識別技術(shù)識別出某個人的身份或者判斷出某個人的行為，已經(jīng)成為人們關(guān)注的技術(shù)問題。當今的識別技術(shù)有人臉識別、虹膜識別、指紋識別、步態(tài)識別等等，步態(tài)識別相比于其它的識別技術(shù)，具有遠距離、非侵犯性、非接觸性、低分辨率識別等優(yōu)點，目前已成為越來越多研究者的研究方向。
　　步態(tài)是指人們在行走過程中所表現(xiàn)出來的動作姿勢，是人們?nèi)粘Ｉ钪械闹饕顒又弧２綉B(tài)識別就是指通過每個人獨

2、特的行走方式判斷出人的身份，通常步態(tài)識別系統(tǒng)主要包括三個步驟：人體運動目標檢測、步態(tài)特征提取和步態(tài)識別。本文針對步態(tài)系統(tǒng)的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行深入的研究，主要研究內(nèi)容如下：
　　（1）人體步態(tài)檢測與分割方面：首先對步態(tài)圖像序列進行去噪處理，得到增強后的步態(tài)圖像；其次使用鄰幀差分法建模的方法進行背景建模，結(jié)合背景減除法提取前景人體灰度圖，利用二值化和數(shù)學形態(tài)學方法對灰度圖像進行處理，得到去除噪聲后的人體步態(tài)圖像；為了獲得更好的人體輪廓，

3、采用 Canny算子對人體輪廓邊緣進行檢測；最后利用人體的寬高比對步態(tài)進行周期檢測。
　　（2）人體步態(tài)特征提取方面：首先采用傅里葉描述子的方法進行人體輪廓特征提取。然后使用基于模型的方法，將人體區(qū)域分為橢圓近似的子區(qū)域進行步態(tài)特征提取，提取的特征為橢圓的相關(guān)參數(shù)，如橢圓質(zhì)心坐標、離心率等，這些特征可以表示為時間序列數(shù)據(jù)，為后續(xù)的步態(tài)識別提供數(shù)據(jù)支持。
　?。?）步態(tài)識別方面：首先對提取的人體輪廓特征采用最近鄰分類器進行識別