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1、安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文基于模糊積分和輪廓特征的步態(tài)識別姓名：汪丹桂申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機(jī)應(yīng)用指導(dǎo)教師：羅斌201004安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文基于輪廓的步態(tài)識別II的重要性，能夠更好的使分類器之間互補(bǔ)，從而能將步態(tài)特征在決策層進(jìn)行有效的融合。最后，利用VC調(diào)用MATLAB引擎進(jìn)行步態(tài)運(yùn)動目標(biāo)的提取，使用中科院步態(tài)數(shù)據(jù)庫20個人3個視角的步態(tài)視頻進(jìn)行仿真實驗，證明本文所采用的方法具有優(yōu)越性。關(guān)鍵詞：模糊積分；運(yùn)動目標(biāo)檢測；運(yùn)動陰影檢測；
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