基于整體輪廓的步態(tài)識(shí)別研究技術(shù).pdf

1、步態(tài)識(shí)別是生物識(shí)別技術(shù)研究中的新領(lǐng)域，它旨在根據(jù)人們走路的方式進(jìn)行身份識(shí)別。步態(tài)識(shí)別以遠(yuǎn)距離識(shí)別、非侵犯性和難以隱藏等特點(diǎn)引起了視覺(jué)研究者的濃厚興趣，成為近年來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中備受關(guān)注的前沿方向。步態(tài)識(shí)別主要由三部分組成：步態(tài)檢測(cè)、步態(tài)表征和特征分析以及步態(tài)鑒別。 本文使用背景減除法提取出運(yùn)動(dòng)人體輪廓，然后采用輪廓到質(zhì)心的距離信號(hào)作為步態(tài)特征，再運(yùn)用核主成分分析的方法進(jìn)行特征分析，最后使用支持向量機(jī)對(duì)行人進(jìn)行識(shí)別。 首先

2、，采用一種統(tǒng)計(jì)的方法重建背景圖像，并實(shí)時(shí)地對(duì)背景模型更新以適應(yīng)光線變化和場(chǎng)景本身的變化； 其次使用背景減除法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)人體分割，結(jié)合直方圖迭代法獲得閾值將圖像二值化； 然后采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法消除步態(tài)圖像的噪聲，并對(duì)圖像進(jìn)行輪廓提取和跟蹤，利用輪廓到質(zhì)心的距離信號(hào)作為步態(tài)特征；繼而使用核主成分分析方法進(jìn)行特征分析和數(shù)據(jù)壓縮； 最后，在時(shí)空相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，使用支持向量機(jī)對(duì)步態(tài)進(jìn)行分類和識(shí)別。 通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明：