基于步態(tài)的骨架識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、步態(tài)識(shí)別技術(shù)是生物識(shí)別技術(shù)中的一種，它通過(guò)使用固定好的攝像機(jī)對(duì)人體行走過(guò)程的圖像序列進(jìn)行采集，再通過(guò)相關(guān)算法處理后與存儲(chǔ)的步態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，這種方法在身份的鑒別上很有用處。作為一種生物識(shí)別技術(shù),其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)是其他生物識(shí)別技術(shù)所不具備的,即具有在遠(yuǎn)距離視頻圖像或低視頻質(zhì)量下識(shí)別的潛能,且步態(tài)不易隱藏或偽裝等優(yōu)勢(shì)。隨著車站、銀行、機(jī)場(chǎng)等敏感場(chǎng)合需要大范圍全方位的智能提升監(jiān)控系統(tǒng)，遠(yuǎn)距離的身份鑒別系統(tǒng)的研究將對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究者們產(chǎn)生極大地興趣

2、。步態(tài)特征是遠(yuǎn)距離環(huán)境下唯一可以獲取的生物特征，故從智能視頻監(jiān)控的觀點(diǎn)來(lái)看，步態(tài)識(shí)別的應(yīng)用前景非常廣泛。步態(tài)識(shí)別已經(jīng)成為一個(gè)全新的研究領(lǐng)域。
　　本文將avi格式視頻進(jìn)行幀提取，并保存為jpg圖片格式，同時(shí)采集6個(gè)青年人的室內(nèi)步態(tài)視頻序列進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)建立。針對(duì)步態(tài)輪廓圖的提取，本文分別使用了背景建模和背景減除法。通過(guò)混合高斯模型對(duì)步態(tài)建模獲取視頻背景的圖像，再使用背景減除法獲取相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)部位，并運(yùn)用形態(tài)學(xué)檢測(cè)和邊緣檢測(cè)，二值化等

3、手段取得人物步態(tài)圖像。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，人體輪廓圖的獲取較為清晰。隨后本文采用模板法的方法，應(yīng)用骨架模型的方法來(lái)提取人體的步態(tài)信息。首先使用基于距離變換的骨架算法來(lái)提取人體骨架；之后，通過(guò)腐蝕與還原技術(shù)提取人體整體骨架的軀干和腿部骨架枝；最后，主軀干和下肢骨架的周期性擺動(dòng)特征作為步態(tài)的識(shí)別特征來(lái)進(jìn)行人體步態(tài)的鑒別。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，此方法在室內(nèi)固定光照環(huán)境下有著較高的正確率。并且在不同視角情況下，通過(guò)對(duì)骨架信息進(jìn)行視角修正也可以