基于輪廓的手勢識別研究.pdf

1、隨著手勢識別應(yīng)用研究的不斷加深和拓展，如何快速提取、判別、表征手勢特征已經(jīng)成為人們更加關(guān)注的課題，而且這一課題已經(jīng)在社會的游戲開發(fā)，醫(yī)療治療，機器人控制等領(lǐng)域里體現(xiàn)了自己的重要價值。本文在學(xué)習(xí)了圖像處理技術(shù)和OpenCV開發(fā)工具之后，總結(jié)了前人的研究成果基礎(chǔ)上，對手勢識別進(jìn)行了廣泛的學(xué)習(xí)和實踐。本文的研究內(nèi)容主要如下:
　　構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)手勢模板。本文利用索尼相機在室外采集了五種標(biāo)準(zhǔn)手勢圖像，采用Berkeley人工分割圖像思想，提出了

2、輪廓提取算法，標(biāo)記了圖像中五種標(biāo)準(zhǔn)的手勢輪廓，分別為A、B、C、D、E。實驗表明，這種方式增加了手勢輪廓的提取精確性。其次，計算出上述五種手勢輪廓的Hu矩值來作為手勢識別的標(biāo)準(zhǔn)值。
　　手勢的粗定位。本文從手勢圖像的顏色空間、形狀、空間特征分布等角度分析手勢圖像，對手勢圖像進(jìn)行了顏色空間轉(zhuǎn)換，排除了亮度對提取膚色區(qū)域的影響，分析膚色空間的經(jīng)驗值定位目標(biāo)手勢。
　　圖像預(yù)處理。本文首先使用圖像處理的膨脹、邊緣增強技術(shù)提高目標(biāo)區(qū)