基于切線距離的手勢識別.pdf

1、手勢是人們日常生活當中一種自然而直觀的人際交流模式，隨著計算機技術的發(fā)展和人機交互模式逐漸向以人為中心轉移，對手勢識別的研究也逐漸成為人們研究的熱點。手勢識別的研究具有廣闊的應用前景，可以幫助聾啞人使用手語和正常人交流，對語音識別也起著輔助作用，還可用于虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)中的多模式接口以及機器人的示范學習等。手勢識別的研究涉及到教育學、計算機圖形學、機器人運動學、醫(yī)學等多個學科，因此，手勢識別的研究是一個非常有意義的課題。 手勢識別按

2、輸入設備不同可以分為基于數(shù)據(jù)手套的手勢識別和基于視覺的手勢識別，其中基于視覺的手勢識別以人手直接作為計算機的輸入設備，人機之間的通訊將不再需要中間媒體，用戶可以簡單地定義一種適當?shù)氖謩輥韺χ車臋C器進行控制。但是，由于手勢本身具有多樣性、多義性以及時間和空間上的差異性等特點，加之人手是復雜的變形體以及視覺本身的不適定性，基于視覺的手勢識別是一個多學科交叉的、富有挑戰(zhàn)性的研究課題。 手勢分為靜態(tài)手勢和動態(tài)手勢，靜態(tài)手勢強調通過手形

3、傳遞一定的意義，而動態(tài)手勢定義為手運動的軌跡。本文對靜態(tài)手勢識別進行研究，根據(jù)手勢本身所具有的特點，提出了一種手勢識別算法，該算法采用全局模板匹配的方法，用切線距離來進行測試樣本與模板之間的相似性度量，以消除視覺敏感問題，保證對于平移、旋轉、縮放、粗細變化等各種仿射變換的不變性。我們的系統(tǒng)選擇常用的中國手語中的字母手勢來進行識別實驗，首先建立實驗用的小型手指語圖像庫，然后對采集到的手勢圖象進行灰度變換、平滑、二值化等一系列的預處理，得到