基于機器感知識別手勢的研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人機交互模式的不斷更新，鍵盤鼠標(biāo)已漸漸無法滿足新型人機交互模式的需求，如何能讓人與機器更加自然的、更加人性化的進行交流，這一研究熱點因此應(yīng)運而生。隨著圖形處理、識別模式、人工智能等計算機技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)的飛速發(fā)展，基于機器感知的交互方式逐漸進入人們的視野，并開始出現(xiàn)大量的應(yīng)用需求。
　　 本文通過對計算機感知、數(shù)字圖像處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等學(xué)科知識的綜合應(yīng)用，從獲取手勢圖像、預(yù)處理手勢圖像、到設(shè)計手勢識別分

2、類器等方面探索研究了通過計算機感知對人的手勢進行識別的方法與過程。主要內(nèi)容包括如下：
　　 (1)通過高斯模型的膚色算法，從簡單背景圖片中提取手勢。
　　 (2)預(yù)處理圖像階段，使用數(shù)字圖像處理方法去除干擾的噪音，得到純粹的人的手勢圖像。
　　 (3)特征提取環(huán)節(jié)，通過選取圖像的幾何矩來獲取帶有明顯特征的手勢圖像，并以此方法確立圖像形狀特征的計算方法。
　　 (4)手勢識別分類的設(shè)計，選取人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)