基于人體寬度及角度特征的步態(tài)識別.pdf

1、現(xiàn)代社會對于人類自身身份識別的準確性、安全性與實用性提出了更高要求，傳統(tǒng)身份識別方法正越來越受到局限。隨著生物識別悄然興起，它逐漸成為了一種新的身份識別技術(shù)。其中步態(tài)識別是生物特征識別技術(shù)的一個新興子領(lǐng)域。 步態(tài)識別主要是通過人體走路的姿勢來識別人的身份，近來年倍受計算機視覺研究者的關(guān)注。步態(tài)識別主要由三部分構(gòu)成：步態(tài)序列圖像預(yù)處理、特征提取和分類判別，其中特征提取可以說是重中之重，是識別性能的決定性因素，也是本文的研究重點。

2、 本文采用鄰幀差分方法提取背景區(qū)域，構(gòu)建背景模型，與當前圖像差分，處理后得到人體運動前景圖像。然后，提取人體寬度信息，對下肢進行Radon變換，經(jīng)處理后提取運動角度信息。對所得到的信息進行特征空間變換做降維處理，將特征數(shù)據(jù)融合，進行訓練識別。一種方法是根據(jù)人體側(cè)影面積的變化提取出一個周期的特征數(shù)據(jù)，采用DTW技術(shù)進行識別。另一種將壓縮后的特征作為觀測向量輸入到HMM分類器中進行訓練，得到每一個訓練類別的模型。通過計算待識別樣本與庫