運(yùn)用角度統(tǒng)計(jì)特征識(shí)別步態(tài).pdf

1、步態(tài)識(shí)別是一種新興的生物特征識(shí)別方法,旨在根據(jù)人體走路的姿勢(shì)進(jìn)行身份識(shí)別。步態(tài)識(shí)別與其它生物特征識(shí)別技術(shù)相比,最大的特點(diǎn)是能夠進(jìn)行遠(yuǎn)距離識(shí)別。
　　 通常,步態(tài)識(shí)別包含步態(tài)檢測(cè)、步態(tài)表征和步態(tài)鑒別三個(gè)方面。本文對(duì)步態(tài)識(shí)別的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了嘗試性的研究,并提出了一種基于角度統(tǒng)計(jì)特征的步態(tài)識(shí)別方法。
　　 對(duì)步態(tài)識(shí)別當(dāng)中的圖像序列預(yù)處理算法進(jìn)行了深入研究,采用最小中位數(shù)方差法建立背景模型,彌補(bǔ)了平均值法建立背景模型時(shí)需要較多幀

2、數(shù)的不足;采用間接差分法能更好地選擇閾值進(jìn)行二值化,對(duì)圖像進(jìn)行鏡像處理使得不同行走方向的步態(tài)輪廓之間具有可比性。
　　 提取角度統(tǒng)計(jì)特征,為步態(tài)識(shí)別提供了一種新途徑。用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,等角度間隔地計(jì)算歸一化步態(tài)輪廓圖像各像素點(diǎn)至質(zhì)心距離的均值與方差,并用其構(gòu)造步態(tài)識(shí)別的特征向量。與提取步態(tài)輪廓圖像邊界特征的方法相比,該方法具有算法簡(jiǎn)單,運(yùn)算速度快,無需建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型等優(yōu)點(diǎn)。
　　 比較了模擬退火算法和遺傳算法兩種隨機(jī)搜