人體步態(tài)識別方法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的安全意識不斷增強(qiáng)，監(jiān)控設(shè)施分布在各種公共場所和街道。利用監(jiān)控設(shè)備采集的視頻信息對人的身份認(rèn)證變的越來越重要。步態(tài)識別，它旨在根據(jù)人們的行走姿勢來進(jìn)行身份識別，具有遠(yuǎn)距離非侵犯、非接觸和難于隱藏的特點(diǎn)。它的特點(diǎn)適用于智能監(jiān)控領(lǐng)域，因此，步態(tài)識別技術(shù)受到了更多的關(guān)注和研究。
　　步態(tài)識別是通過攝像頭攝錄到的人走路的視頻圖像來進(jìn)行研究，它的核心部分主要是提取出適合的步態(tài)特征來表述人走路的特性，提取的步態(tài)特征

2、利用分類器對行人的身份進(jìn)行驗(yàn)證，其涉及的領(lǐng)域非常廣泛，包括數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和模式識別等領(lǐng)域的技術(shù)。
　　當(dāng)前，在對步態(tài)識別研究中，步態(tài)的特征提取成為現(xiàn)階段研究的重點(diǎn)。本文提出了一種融合局部輪廓特征和步態(tài)能量圖特征的步態(tài)識別方法，主要對特征提取和融合進(jìn)行了細(xì)致的研究，本文的研究與創(chuàng)新如下:
　　(1)提出了基于局部輪廓特征提取的方法。首先，使用背景差分圖像法，結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動人體檢測，利用目標(biāo)輪廓的寬高比來

3、檢測出步態(tài)周期，對檢測出的人體運(yùn)動圖像進(jìn)行歸一化;然后，對整體的步態(tài)輪廓進(jìn)行分割，提取出帶有擺動手臂的目標(biāo)輪廓，計(jì)算所有輪廓點(diǎn)到質(zhì)心的距離，最后采用主成分分析對特征空間進(jìn)行降維，得到步態(tài)局部輪廓特征。
　　(2)計(jì)算步態(tài)能量圖。得出步態(tài)能量圖(GEI)含有更多動態(tài)能量信息。利用二維主成分分析對步態(tài)特征空間進(jìn)行降維，得到了運(yùn)動的人體特征。
　　(3)給出了將兩種特征融合的步態(tài)識別方法。講解了一下數(shù)據(jù)融合的三個(gè)層次，簡單介紹了幾