多極化合成孔徑雷達圖像目標檢測研究.pdf

1、隨著多極化合成孔徑雷達(SAR)數(shù)據(jù)源的增多，多極化SAR圖像的獲取為多極化信息提取與應(yīng)用提供了可能。目前，多極化SAR圖像上目標檢測的研究尚未深入開展。本文的目的是研究多極化SAR圖像目標檢測算法，并評價各算法及不同極化組合數(shù)據(jù)源對目標檢測的性能。本論文從多極化SAR基本理論和極化SAR模型出發(fā)，結(jié)合SIR-C、ENVISAT等多極化SAR圖像，利用不同背景模型和實際數(shù)據(jù)進行了各種極化目標檢測器的性能分析，并對全極化和雙極化數(shù)據(jù)進行了

2、艦船目標檢測實驗。 本文簡要介紹極化SAR的基本理論和極化的不同分布的雜波和目標模型，介紹了極化最優(yōu)檢測器和極化白化濾波檢測器等各種檢測器，指出極化白化濾波檢測器預(yù)先統(tǒng)計量和檢測性能之間達到最優(yōu)的折中。在高斯分布雜波和非高斯分布雜波模型下深入地討論了極化白化濾波算法。 本文討論了不同背景下的各種極化檢測器和各種極化組合的檢測性能。基于極化高斯分布的目標和背景模型，利用理論上的數(shù)學推導計算了虛警概率和檢測概率，對全極化SA

3、R的陸地目標和海洋目標比較分析了多極化檢測性能，并對雙極化SAR海洋目標進行了雙極化檢測器性能分析。基于非高斯雜波背景，通過通道獨立的仿真方法進行極化SAR圖像仿真，計算并比較了多極化SAR在陸地和海洋目標的檢測率和虛警率。基于多極化SAR實際背景數(shù)據(jù)，通過計算漏檢率和虛警率以及對接收性能曲線的誤差分析，得到利用SIR-C和ENVISAT實際數(shù)據(jù)進行艦船目標檢測的結(jié)論，并通過通道的相關(guān)性分析解釋了幅度極化白化濾波對SIR-C和ENVIS