短期負(fù)荷預(yù)測(STLF)和可用傳輸能力(ATC)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、在現(xiàn)代電力市場環(huán)境下,電力系統(tǒng)的可用輸電能力(ATC:AvailableTransferCapability)指輸電網(wǎng)絡(luò)對電力市場還能提供的最大傳輸容量。它是衡量電網(wǎng)傳輸容量,反應(yīng)系統(tǒng)安全性和可靠性的一項重要指標(biāo)。為了保證電力系統(tǒng)的安全運行并且獲得最大的經(jīng)濟效益,必須快速準(zhǔn)確的計算ATC并將其值公布于網(wǎng)絡(luò)開放實時信息系統(tǒng)(OASIS:OpenAccessSame-timeInformationSystem),以便指導(dǎo)市場參與者的行為。而

2、電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測是電力部門的一項重要工作,準(zhǔn)確地負(fù)荷預(yù)測有助于提高系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性,能夠為潮流分布計算和穩(wěn)定性分析提供原始資料。本文我們在計算ATC之前,首先對各節(jié)點的短期負(fù)荷進行預(yù)測。目前人們已經(jīng)提出多種方法計算ATC,有些方法已經(jīng)獲得較好的在線應(yīng)用效果,但是其計算速度是以精度為代價的;有些方法提高了計算精度,但又花費了大量計算時間。 本文采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng)(ANFIS:adaptiveNeural-Fuzzy

3、InferenceSystem)進行電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測,ANFIS利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)系統(tǒng)的模糊邏輯推理,采用混合學(xué)習(xí)算法調(diào)整前提參數(shù)和結(jié)論參數(shù),自動產(chǎn)生模糊規(guī)則。利用某局網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練和檢測,所得結(jié)果表明利用ANFIS預(yù)測負(fù)荷更為有效。在此基礎(chǔ)上計算電力系統(tǒng)的可用輸電能力(ATC)。本文的ATC的計算是基于安全域的概念,利用最大值函數(shù)(pointwisemaximumfunction)將所有的約束條件整合為一個等式中,在計

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論