新能源微電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測.pdf

1、針對中國西部部分地區(qū)以及東南沿海海島用電難的問題，利用當(dāng)?shù)刭Y源優(yōu)勢建立新能源分布式微電網(wǎng)成為最佳方案。建立能量管理系統(tǒng)能實現(xiàn)微電網(wǎng)安全、節(jié)能、高效運(yùn)作。而短期負(fù)荷預(yù)測是實現(xiàn)能量管理的前提。文章以珠海東澳島兆瓦級風(fēng)光柴蓄分布式微電網(wǎng)為研究對象。簡單介紹了該系統(tǒng)的組件接線和布局等。分析了能量流動所有可能性。
　　文章使用了BP算法進(jìn)行微電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測。采用三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，建立相似度計算規(guī)則，根據(jù)相似度建立輸入和輸出樣本。BP算法存在自

2、學(xué)習(xí)速度慢，容易陷入局部極小值的缺點(diǎn)，提出了使用相似日初始化權(quán)值、偏移值的方法。使用珠海東澳島歷史數(shù)據(jù)在MATLAB程序分析中驗證改進(jìn)后BP算法的優(yōu)越性。
　　文章提出了果蠅支持向量機(jī)，并采用這種方法進(jìn)行微網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測。采用果蠅算法優(yōu)化支持向量機(jī)及其核函數(shù)的參數(shù)。支持向量機(jī)及其核函數(shù)的參數(shù)是根據(jù)經(jīng)驗選取，具有很強(qiáng)隨意性，導(dǎo)致算法精度不穩(wěn)定。果蠅根據(jù)食物濃度迭代尋優(yōu)，自動向食物飛行，從而尋找最優(yōu)參數(shù)。建立果蠅支持向量機(jī)的算法流程與

3、實現(xiàn)步驟，建立訓(xùn)練樣本和預(yù)測樣本，采用MATLAB進(jìn)行分析。研究果蠅的初始位置、種群大小以及步進(jìn)值對果蠅飛行速度及算法預(yù)測精度的影響，最后找到合理的初始位置、種群大小以及步進(jìn)值。使用珠海東澳島歷史數(shù)據(jù)驗證果蠅支持向量機(jī)方法的優(yōu)越性。
　　在珠海東澳島分布式新能源微電網(wǎng)建立能量管理平臺，實現(xiàn)了短期負(fù)荷預(yù)測。微電網(wǎng)采用三級能量管理平臺，各級能量管理平臺的功能、運(yùn)行界面不同，它們協(xié)調(diào)運(yùn)行構(gòu)成整個能量管理系統(tǒng)。建立珠海東澳島分布式微電網(wǎng)第