智能配電網(wǎng)的短期負荷預(yù)測研究.pdf

1、智能配電網(wǎng)以靈活、可靠、高效的配電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)和高可靠性、高安全性的通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，支持靈活自適應(yīng)的故障和自愈，滿足高滲透率的分布式電源和儲能元件接入的要求和用戶對電能質(zhì)量要求。配電網(wǎng)的負荷預(yù)測是配電網(wǎng)規(guī)劃的基礎(chǔ)，負荷預(yù)測的準確度高低將直接影響到規(guī)劃的效果和可行度。近年來，國內(nèi)外許多學者對負荷預(yù)測做了大量的研究，但隨著電網(wǎng)企業(yè)逐步走向電力市場，市場經(jīng)濟對配電網(wǎng)規(guī)劃所依賴的負荷預(yù)測精度及負荷特性分析技術(shù)都提出了新的要求，進而針對負荷預(yù)測的研

2、究依然在不斷深入進行。
　　 通過對支持向量基本原理的分析，得出支持向量機在解決小樣本，非線性問題時具有較好的泛化性能和精度。為了降低算法復(fù)雜度，采用最小二乘支持向量機算法代替標準支持向量機算法。實際應(yīng)用中，最小二乘支持向量機算法的參數(shù)是憑借經(jīng)驗選擇的，參數(shù)選擇恰當與否對預(yù)測結(jié)果的準確性有很大的影響，而粒子群優(yōu)化算法具有的全局搜索能力克服了最小二乘支持向量機參數(shù)試算的低效性和盲目性。
　　 短期負荷預(yù)測中用到的負荷序列同