電動汽車智能配電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測研究.pdf

1、電動汽車是國家十二五期間重點引導(dǎo)和扶持的產(chǎn)業(yè)，針對未來電動汽車大規(guī)模普及的趨勢，本文結(jié)合電動汽車充電自身的特點，從計算規(guī)?；妱悠嚾刖W(wǎng)充電負(fù)荷時空分布和提高電動汽車功率預(yù)測精度兩個方面展開研究。以推動電動汽車產(chǎn)業(yè)化進程，同時為電動汽車大規(guī)模接入電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行提供理論依據(jù)，降低大規(guī)模電動汽車并網(wǎng)帶來的影響。
　　本文的主要工作分為三個部分，總結(jié)如下:
　　研究電動汽車規(guī)?；l(fā)展后其充電負(fù)荷在時間和空間上的分布是實現(xiàn)電動汽車

2、與電網(wǎng)良好互動的基礎(chǔ)。本文從兩個方面著手:一方面，全面考慮不同類型電動汽車具有的不同行車規(guī)律、不同充電方式等，針對用戶行為、充電模式、動力電池特性等各種因素分別進行討論，研究各項因素對電動汽車充電功率特性的影響，保證功率計算模型輸入?yún)?shù)的合理性，并通過綜合算例分析復(fù)雜環(huán)境下電動汽車充電功率在時間上的分布。另一方面，由于電動汽車發(fā)展的社會屬性，電動汽車的滲透率、充電電價和政府的引導(dǎo)策略等均會影響電動汽車充電負(fù)荷，且不同區(qū)域的電動汽車充電負(fù)

3、荷特性也不同，綜合上述影響因素分析電動汽車的集群效應(yīng)并計算不同區(qū)域的電動汽車充電負(fù)荷在空間上的分布。
　　在電動汽車時空分布已知的基礎(chǔ)上，本文設(shè)計了一套多時間尺度負(fù)荷預(yù)測方案，分為日前預(yù)測、時前滾動修正預(yù)測和實時預(yù)測。日前預(yù)測結(jié)合待預(yù)測前多日電動汽車功率計算或?qū)嶋H結(jié)果，在滿足預(yù)測精度的約束下對下一周每日24小時各時段功率進行預(yù)測。時前滾動修正預(yù)測結(jié)合當(dāng)日新增數(shù)據(jù)，通過最新的電動汽車功率實際值來對日前預(yù)測在該時刻下的結(jié)果進行修正，降

4、低日前功率預(yù)測誤差對當(dāng)日負(fù)荷預(yù)測值的影響。實時預(yù)測通過當(dāng)時段新增負(fù)荷數(shù)據(jù)預(yù)測下一時刻(10或15min)負(fù)荷值，修正滾動預(yù)測在該時刻下的負(fù)荷預(yù)測誤差。
　　提高電動汽車功率預(yù)測精度是電動汽車規(guī)?；刖W(wǎng)后參與電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度與運行的關(guān)鍵，電動汽車負(fù)荷序列在時空上的分布是無序且隨機的，本文在傳統(tǒng)電力預(yù)測方式的基礎(chǔ)上提出了適用于電動汽車預(yù)測的由改進GA算法、GA-BP算法和改進灰色算法組成的多時間尺度電動汽車決策型預(yù)測模型，通過層次分析法與