電動汽車和配電網(wǎng)的協(xié)調(diào)調(diào)度與規(guī)劃.pdf

1、本文主要在電動汽車的負荷預測，電動汽車的優(yōu)化調(diào)度和對配電網(wǎng)的影響，以及充電站規(guī)劃方面進行了探討和研究。其中，電動汽車的負荷預測是對其進行優(yōu)化調(diào)度的基礎(chǔ)，并且直接影響配電網(wǎng)的電能質(zhì)量和充電站規(guī)劃。而電動汽車的優(yōu)化調(diào)度則可以減少充電負荷對電網(wǎng)的影響，降低用戶的充電成本。針對電動汽車大量普及后產(chǎn)生的負荷需求，充電站的規(guī)劃更要先行一步，進行科學全面的考量。上述幾個方面相互關(guān)聯(lián)且具有解決的迫切性，本文在現(xiàn)有研究成果基礎(chǔ)上做了一些補充和改善，具體工

2、作可以分為以下幾點。
　　首先，分析了影響電動汽車建模的相關(guān)因素，建立了電動汽車負荷預測的模型，并對不同規(guī)模以及不同充電功率下的負荷預測曲線進行了分析與對比。提出了一種改進的負荷預測方法，與傳統(tǒng)方法不同，該方法是通過對負荷進行分類再預測負荷曲線。并從充電時長及總耗電量的角度對該方法的有效性進行了分析，結(jié)果表明該方法更符合電池的使用情況。
　　其次，構(gòu)建了電動汽車的優(yōu)化調(diào)度模型。其中，模型以電網(wǎng)負荷曲線均方差和客戶用電成本最小

3、為目標函數(shù)，采用了多目標遺傳算法，對24個時段的電動汽車充電負荷進行了優(yōu)化，并以33節(jié)點配電網(wǎng)系統(tǒng)為例進行仿真，分析了不同情況下負荷曲線及他們對電網(wǎng)造成的影響。驗證了所提模型和算法的有效性。從結(jié)果上看，所提的優(yōu)化方法能同時兼顧用戶及電網(wǎng)兩者的利益，且該方法可以擴展到不同的目標函數(shù)中去。在對電網(wǎng)的影響方面，主要從電壓偏移和網(wǎng)損的角度出發(fā)，分析了優(yōu)化前后系統(tǒng)的網(wǎng)損變化及各節(jié)點的電壓偏移情況。
　　最后，對充電站的規(guī)劃問題進行了探討，充