考慮電動(dòng)汽車聚合站的主動(dòng)配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度.pdf

1、隨著分布式電源滲透率的不斷提高和電動(dòng)汽車的廣泛應(yīng)用,配電網(wǎng)中的潮流由傳統(tǒng)的單向流動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向流動(dòng),配電網(wǎng)的職能也由單純的傳輸電能擴(kuò)展到可以自主調(diào)度,形成了主動(dòng)配電網(wǎng)。提高可再生能源分布式電源的接納能力以及在保證主動(dòng)配電網(wǎng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行的前提下,更好地挖掘各種可再生能源為發(fā)電企業(yè)、電網(wǎng)企業(yè)以及用戶帶來(lái)的潛在效益是建設(shè)主動(dòng)配電網(wǎng)的主要目的。為此,提出了考慮電動(dòng)汽車聚合站的主動(dòng)配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題并展開了詳細(xì)的研究。具體工作如下:
　

2、　第一,建立了常用的可再生能源分布式電源的有功功率模型;研究了影響風(fēng)、光間歇性能源有功功率波動(dòng)性的主要因素及其評(píng)價(jià)指標(biāo),并以海南電網(wǎng)為例,采用波動(dòng)幅度指標(biāo)計(jì)算分析了風(fēng)、光發(fā)電系統(tǒng)的功率波動(dòng)性及其對(duì)電網(wǎng)的影響,指出在主動(dòng)配電網(wǎng)中采取措施平衡間歇性能源功率波動(dòng)性的必要性。
　　第二,為了實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車并網(wǎng),使其有序充放電并參與主動(dòng)配電網(wǎng)的調(diào)度,提出了以電動(dòng)汽車聚合站為代理機(jī)構(gòu)的理念;建立了電動(dòng)汽車聚合站充放電功率模型,并提出其平衡間歇性

3、能源功率波動(dòng)性的兩種方法一一直接平衡法和控制聯(lián)合功率波動(dòng)指數(shù)法。直接平衡法是通過(guò)管理電動(dòng)汽車聚合站的充放電行為從而將功率波動(dòng)指數(shù)控制在合理的范圍內(nèi)?？刂坡?lián)合功率波動(dòng)指數(shù)法是指在主動(dòng)配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中,綜合考慮風(fēng)、光等間歇性分布式電源輸出的有功功率及電動(dòng)汽車聚合站充放電功率的功率波動(dòng)性,使主動(dòng)配電網(wǎng)在平衡間歇性能源功率波動(dòng)性的同時(shí)運(yùn)行更加經(jīng)濟(jì)。另外,根據(jù)居民用戶的用電特點(diǎn),建立了基于自價(jià)格彈性系數(shù)和相互價(jià)格彈性系數(shù)的實(shí)時(shí)電價(jià)需求側(cè)響應(yīng)計(jì)算模

4、型,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了削峰和錯(cuò)峰。
　　第三,在上述研究的基礎(chǔ)上,建立了考慮電動(dòng)汽車聚合站的主動(dòng)配電網(wǎng)雙層優(yōu)化調(diào)度模型。模型中,電動(dòng)汽車聚合站采用控制聯(lián)合功率波動(dòng)指數(shù)法來(lái)平衡風(fēng)、光分布式電源的功率波動(dòng)性。上層優(yōu)化為主動(dòng)配電網(wǎng)日前優(yōu)化調(diào)度,下層優(yōu)化為電動(dòng)汽車聚合站優(yōu)化調(diào)度?？刂谱兞坑芍鲃?dòng)配電網(wǎng)與聚合站間的實(shí)時(shí)交易電價(jià)和交易電量等構(gòu)成。其中,交易電價(jià)是主導(dǎo)變量,交易電量是隨從變量。上層優(yōu)化模型以主動(dòng)配電網(wǎng)運(yùn)行成本最低為目標(biāo),約束條件中除了功率

5、平衡、分布式電源運(yùn)行約束外,還考慮了電動(dòng)汽車聚合站功率約束、主動(dòng)配電網(wǎng)與電動(dòng)汽車聚合站交易電價(jià)約束。下層優(yōu)化模型以最小化電動(dòng)汽車聚合站運(yùn)行成本為目標(biāo),約束條件包括蓄電池充放電等式約束、蓄電池安全約束、蓄電池日充放電容量平衡約束以及聯(lián)合功率波動(dòng)指數(shù)約束。
　　采用分層迭代算法求解主動(dòng)配電網(wǎng)與電動(dòng)汽車聚合站雙層優(yōu)化模型。該算法的基本思想是上層優(yōu)化采用自適應(yīng)變異粒子群優(yōu)化算法求解,下層優(yōu)化采用傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法求解,然后上下層之間反復(fù)迭