配電網(wǎng)空間負(fù)荷聚類及預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、空間負(fù)荷預(yù)測(cè)是配電網(wǎng)規(guī)劃的前提和基礎(chǔ)，負(fù)荷預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)性不僅影響電網(wǎng)的投資和后期運(yùn)行，而且影響城市規(guī)劃方案的合理性。本文在認(rèn)真梳理和總結(jié)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)理論和研究方法的特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，以提升空間負(fù)荷預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)性、實(shí)用性和適用性為目標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)研究。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴基于日負(fù)荷曲線的負(fù)荷分類模式研究。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類技術(shù)對(duì)電力系統(tǒng)日負(fù)荷曲線進(jìn)行分析，提出一種基于特性指標(biāo)降維的日負(fù)荷曲線聚類方法----特性指標(biāo)聚類(Pattern

2、 Index Clustering，PIC)，通過(guò)負(fù)荷率、日峰谷差率等6個(gè)日負(fù)荷特性指標(biāo)對(duì)日負(fù)荷曲線進(jìn)行降維處理，利用基于聚類有效性修正的德爾菲方法配置各指標(biāo)權(quán)重，以加權(quán)歐式距離作為相似性判據(jù)，對(duì)日負(fù)荷曲線進(jìn)行聚類。算例分析結(jié)果表明所提方法運(yùn)行時(shí)間短，魯棒性好，提高了負(fù)荷曲線聚類質(zhì)量，能直觀反映典型負(fù)荷曲線的特點(diǎn)。利用該方法提取的典型日負(fù)荷曲線可作為空間負(fù)荷預(yù)測(cè)調(diào)研樣本分類校驗(yàn)的依據(jù)，為調(diào)研樣本提質(zhì)奠定基礎(chǔ)。⑵考慮地域差異的空間負(fù)荷預(yù)測(cè)

3、方法研究。針對(duì)基于智能算法的負(fù)荷密度指標(biāo)法對(duì)樣本依賴性強(qiáng)且在各地實(shí)際應(yīng)用困難的不足，提出一種考慮地域差異的配電網(wǎng)空間負(fù)荷聚類及一體化預(yù)測(cè)方法。該方法首先通過(guò)大量調(diào)研得到分布不同地區(qū)、分屬不同類型的負(fù)荷樣本及所處地區(qū)信息;然后利用基于日負(fù)荷曲線的負(fù)荷分類校驗(yàn)及精選方法對(duì)所有調(diào)研樣本進(jìn)行分類精選;再根據(jù)區(qū)域分類、負(fù)荷分類對(duì)精選樣本構(gòu)成的全樣本空間進(jìn)行兩級(jí)劃分，得到分層級(jí)子樣本空間;最后根據(jù)待測(cè)地塊的屬性信息對(duì)子樣本空間進(jìn)行匹配，選取與其最相

4、似的子樣本空間作為訓(xùn)練樣本，構(gòu)建支持向量機(jī)模型預(yù)測(cè)各地塊的負(fù)荷密度，進(jìn)而得到電力負(fù)荷的空間分布。工程實(shí)例分析表明了該方法的實(shí)用性和有效性。⑶空間負(fù)荷預(yù)測(cè)指標(biāo)體系優(yōu)化研究。針對(duì)現(xiàn)有研究偏重對(duì)預(yù)測(cè)方法的理論創(chuàng)新和精度提升，缺乏對(duì)各地各類空間負(fù)荷分布規(guī)律研究的不足，提出一種基于聚類分析與非參數(shù)核密度估計(jì)的空間負(fù)荷分布規(guī)律研究方法。以浙江電網(wǎng)為例，對(duì)調(diào)研采集的空間負(fù)荷按城市發(fā)展類型、用地類型進(jìn)行二級(jí)劃分后，利用基于非參數(shù)核密度估計(jì)方法提取各類樣