配電網(wǎng)中長期負荷預測方法的研究及實現(xiàn).pdf

1、該文首先對負荷總量和分布預測的方法進行了綜述,接著對負荷總量預測中的灰色預測方法和組合預測方法進行了深入的研究,然后將負荷分布預測中的分類分區(qū)法應(yīng)用到工程實踐中,同時對仿真法的相關(guān)內(nèi)容也進行了一定的探討.最后,將各種預測方法用計算機加以實現(xiàn),開發(fā)一套實用的配電網(wǎng)負荷測軟件.負荷總量預測屬于戰(zhàn)略預測,是將整個規(guī)劃地區(qū)的電量或負荷作為預測對象,它的結(jié)果決定了未來城市對電力的需求量和未來城市電網(wǎng)的供電容量.負荷總量預測的結(jié)果對城市供電電源點的

2、確定和發(fā)電規(guī)劃具有重要的指導意義,是城網(wǎng)規(guī)劃的重要依據(jù).通過對灰色理論預測方法建模機理的研究,找出了灰色建膜的局限性并提出了改進的方法.針對常規(guī)組合預測模型采用對單個預測模型進行加權(quán)處理的方法存在的不足,即要求參加組合預測的誤差能保持穩(wěn)定,但電力負荷預測結(jié)果的誤差往往是非均勻性的.提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預測模型,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對復雜非線性系統(tǒng)的擬合能力,通過網(wǎng)絡(luò)訓練自適應(yīng)地調(diào)整各種預測模型的權(quán)重.同時,為了避免用常規(guī)語言建立人工

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負荷預測模型存在的模型結(jié)構(gòu)復雜,訓練時間長等缺點,利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱建立組合預測模型,該模型不僅編程簡單、而且收斂速度快.實際算例表明,該方法可以大大提高負荷預測的精度,在電力系統(tǒng)規(guī)劃中具有廣泛的應(yīng)用前景.針對已有負荷預測軟件在數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計,模型、方法選用,結(jié)果處理等方面存在的問題,在將傳統(tǒng)、實用的常規(guī)預測方法用計算機加以實現(xiàn)的同時,結(jié)合目前負荷預測領(lǐng)域的一些新發(fā)展、新成果,在地理信息系統(tǒng)平臺的基礎(chǔ)上開發(fā)了一套實用