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1、中長期負(fù)荷預(yù)測對電力系統(tǒng)規(guī)劃和運行是非常重要的,本文的目的是探討如何準(zhǔn)確的進行中長期負(fù)荷預(yù)測.本文首次提出以聯(lián)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,提取出規(guī)律強化的數(shù)據(jù)序列,并在此基礎(chǔ)上建立電力負(fù)荷優(yōu)選組合預(yù)測模型.月度負(fù)荷具有增長和波動二重趨勢,本文提出以縱向歷史數(shù)據(jù)為原始序列,用GM(1,1)進行增長趨勢預(yù)測,以橫向歷史數(shù)據(jù)為原始序列,用ANN進行波動趨勢預(yù)測,并引入最優(yōu)可信度的概念,建立綜合最優(yōu)預(yù)測模型.將多層遞階回歸分析方法引入了
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