基于云模型的中長期電力負荷預測及負荷特性分析.pdf

1、本文研究的內容是山西省電力公司科技項目《朔州電網負荷特性研究分析》的主要內容之一，針對朔州地區(qū)電力市場實際情況，詳細討論了朔州地區(qū)經濟發(fā)展情況及負荷分布、重要負荷供電能力。通過對電網的負荷特性分析，把握地區(qū)的負荷變化規(guī)律，為電網運行人員提供了實際參數(shù)；然后采用多種方法預測朔州電網負荷，通過實際數(shù)據進行預測分析，對電網的發(fā)展規(guī)劃、安全穩(wěn)定、經濟運行等都具有重大的意義。
　　 本文首先對該地區(qū)的負荷特性變化規(guī)律進行研究分析，主要是從

2、年、月、日和典型行業(yè)、負荷曲線等方面對朔州電網負荷特性進行了深入分析，并對該地區(qū)全年的負荷指標及四個季節(jié)的負荷特性指標進行了計算分析，重點對朔州各地區(qū)用電規(guī)律及影響因素進行分析，有效地改善朔州電網的穩(wěn)定性，提高地區(qū)的負荷率。
　　 其次在負荷特性分析基礎上，論文對中長期負荷預測模型進行了研究如：改進灰色預測模型、云理論預測模型、組合預測模型。重點研究了云理論模型和組合預測模型，鑒于當前對中長期負荷預測影響因素較多這一現(xiàn)象，本文應

3、用新理論-云理論建立了不確定性預測模型，該模型有效地將概念的定性值與數(shù)字的定量值進行自然轉換，并與實際相結合運用到中長期負荷預測中，對朔州地區(qū)2010年負荷進行預測，誤差為4.8％。此外，為解決單一預測模型在進行預測時的不全面及預測本身的缺陷而引起的誤差，本文提出了組合預測模型，并分別應用變權和不變權兩種方法進行預測，使預測精度控制在96％以內。
　　 最后在負荷特性分析及負荷預測模型研究的基礎上，結合朔州地區(qū)供電公司科技項目的