

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、中長期負荷預測在電網(wǎng)與電源規(guī)劃、改造、擴建以及開發(fā)布局中至關重要,并且關系著電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟、有序的運行。本文主要研究了GM(1,1)及其擴展模型的內(nèi)在聯(lián)系、數(shù)據(jù)變換函數(shù)在灰色預測算法中的應用以及多變量灰色變權組合模型的構造與應用,具體工作如下:
首先,本文分別介紹了離散灰色預測模型(DGM(1,1)模型)、GM(1,1)模型及其兩種擴展模型,并分析了GM(1,1)模型存在的缺陷。通過A、B、C三省的實例,分析了上述四種模型
2、的內(nèi)在聯(lián)系,并就 GM(1,1)模型存在的缺陷,提出了優(yōu)化方法并建立了以下兩種改進的灰色預測模型:
(1)基于數(shù)據(jù)變換與殘差修正的等維新信息灰色線性回歸組合模型:本文就數(shù)據(jù)光滑度與灰色算法預測精度之間的關系,采用了一種新型數(shù)據(jù)變換函數(shù),并證明了該數(shù)據(jù)變換函數(shù)的有效性。為了進一步研究該變換函數(shù)的特性,通過實例探究了函數(shù)y=arccot(xa)中不同a值對 GM(1,1)模型計算結果的影響,并說明了在使用y=arccot(xa)對
3、數(shù)據(jù)進行變換時,應根據(jù)實際的數(shù)據(jù)特征,選擇恰當?shù)腶值。本文將y=arccot(xa)數(shù)據(jù)變換函數(shù)引入到灰色線性回歸組合算法中,并針對灰色線性回歸模型存在的問題,利用殘差修正與等維新信息的方法構建了基于數(shù)據(jù)變換與殘差修正的等維新信息灰色線性回歸組合模型。
(2)基于殘差修正與等維新信息的多變量灰色變權組合模型:本文分析了不同分辨系數(shù)對灰色關聯(lián)度的影響,并采用灰色關聯(lián)分析的方法篩選出最優(yōu)影響因素。針對GM(1,N)模型不能預測的問
4、題,采用MGM(1,N)模型對相關因素序列進行預測,并將預測結果引入GM(1,N)模型中,一定程度上解決了上述問題。針對GM(1,1)、MGM(1,N)、GM(1,N)模型邊值選取、參數(shù)估計、背景值構造不合理以及最優(yōu)組合模型權重固定不合理的問題,提出了基于殘差修正與等維新信息的多變量灰色變權組合預測模型。
本文將上述兩種算法應用于中長期負荷預測中,結果表明,改進的灰色預測算法大幅度的提高了原有算法的預測精度,具有一定的實用性。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改進灰色模型的中長期電力負荷預測.pdf
- 基于灰色模型的中長期電力負荷組合預測.pdf
- 基于灰色理論的中長期電力負荷的預測.pdf
- 灰色預測模型及中長期電力負荷預測應用研究.pdf
- 基于改進的灰色模型在中長期電力負荷預測中的應用研究.pdf
- 中長期電力負荷預測模型研究.pdf
- 基于灰色與神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型的中長期電力負荷預測.pdf
- 基于組合模型的電力負荷中長期預測研究
- 基于組合模型的電力負荷中長期預測研究.pdf
- 電力系統(tǒng)中長期負荷的灰色預測.pdf
- 電網(wǎng)中長期電力負荷預測.pdf
- 基于云模型的中長期電力負荷預測及負荷特性分析.pdf
- 基于改進人工蜂群算法的中長期電力負荷預測.pdf
- 基于嵌套組合模型的中長期電力負荷預測研究.pdf
- 基于智能算法的改進中長期負荷預測模型研究.pdf
- 某市中長期電力負荷預測研究.pdf
- 中長期電力負荷預測方法研究.pdf
- 基于云模型的中長期電力負荷預測及負荷特性分析(1)
- 基于灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡的中長期電力負荷預測的研究.pdf
- 中長期電力負荷組合預測模型與方法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論