基于遺傳算法優(yōu)化灰色冪模型的中長期負荷預測研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，電力能源緊缺問題已成為制約經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸。如何有效提高電力負荷預測精度是解決該問題的關(guān)鍵。中長期負荷預測是電力系統(tǒng)規(guī)劃的重要組成部分，也是電力系統(tǒng)經(jīng)濟運行的基礎(chǔ)。它為用電計劃管理、電網(wǎng)運行方式、機組安裝檢修計劃、電力生產(chǎn)調(diào)度計劃和人力資源需求平衡提供決策依據(jù)。準確的負荷預測有利于提高電網(wǎng)運行的安全性和穩(wěn)定性，降低發(fā)電的成本，增強供電可靠性，保證用電需求，從而有效地提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益和社會效益。因此，如何采用合理的

2、電力負荷預測技術(shù)提高負荷預測精度是我們亟需探討的問題。該問題的研究具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。
　　 本文在前人研究的基礎(chǔ)上，對中長期電力負荷預測的相關(guān)理論和負荷預測技術(shù)做了如下幾方面研究：
　　 (1)對電力負荷預測的基本概念、電力負荷預測分類和電力負荷預測特點進行介紹。在此基礎(chǔ)上，對電力負荷預測的基本程序進行了論述，并對電力負荷預測的經(jīng)典技術(shù)和經(jīng)驗技術(shù)以及電力負荷預測的新技術(shù)進行了研究。
　　 (2)對灰色

3、預測技術(shù)進行分析，指出了傳統(tǒng)灰色預測模型存在的缺陷。文章對灰色系統(tǒng)理論的產(chǎn)生和發(fā)展進行介紹，對灰色系統(tǒng)的基本概念、基本原理和基本內(nèi)容進行研究。在以上理論研究的基礎(chǔ)上，文章對灰色預測技術(shù)方法以及傳統(tǒng)GM(1，1)預測模型的建模步驟進行分析，指出模型預測中存在的缺陷，即分別從適用范圍和歷史數(shù)據(jù)預處理角度分析了預測精度不高的原因，提出改進預測模型本身以及使用序列算子對歷史數(shù)據(jù)進行處理的方法。
　　 (3)構(gòu)建了基于遺傳算法的灰色冪中長

4、期負荷預測模型。首先對灰色冪預測模型的建模步驟進行詳述。其次對如何提高灰色冪模型預測精度進行研究，得出歷史數(shù)據(jù)預處理、時間響應(yīng)函數(shù)參數(shù)以及灰色冪模型參數(shù)的選取是影響模型預測精確度的主要因素。針對以上問題，文章提出使用弱化緩沖算子對原始數(shù)據(jù)進行預處理，同時采用遺傳算法對模型兩個參數(shù)尋優(yōu)，找到與模型相匹配的、使得預測精度最高的參數(shù)，彌補了以往憑經(jīng)驗給出模型參數(shù)的不足，使灰色冪模型有更好的擬合效果。最后，建立了基于遺傳算法的灰色冪預測模型，并