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文檔簡介
1、近些年,由于能源的日益緊缺,多能源微電網(wǎng)逐向全國范圍的推廣,因此多能源微電網(wǎng)的優(yōu)化運行也成為了科學研究的一個熱門研究方向。而對于多能源微電網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化運行而言,影響優(yōu)化結果的因素有很多,包括多能源組成單元的發(fā)電特性和對微電網(wǎng)的負荷預測和優(yōu)化算法的選擇,其中優(yōu)化算法的研究是實現(xiàn)多能源微電網(wǎng)優(yōu)化運行最重要問題之一。
本論文以東北大學和國網(wǎng)遼寧省電力有限公司合作的交互智能配用電關鍵技術與系統(tǒng)裝置研發(fā)項目,以及和遼寧電能發(fā)展股份有限公
2、司合作的風光儲交直流微電網(wǎng)電力調控系統(tǒng)研發(fā)項目為研究基礎,以包含風力發(fā)電機、光伏電池、微型燃氣輪機、蓄熱器和蓄電池多種供能和儲能單元的微電網(wǎng)為研究目標,在環(huán)境因素所造成的供需約束均不確定的情況下,努力得到各個供能設備最優(yōu)運行方案的確定解,并通過仿真結果驗證,所得方案滿足絕大多數(shù)環(huán)境條件和系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性要求。
本文主要完成了以下幾個方面的工作:
(1)通過對微電網(wǎng)各發(fā)電單元和儲能單元的特性研究,建立各設備的功能模型,
3、為后期建立系統(tǒng)功能約束做準備。
(2)對研究對象的電熱負荷數(shù)據(jù)進行整理分析,對研究對象的負荷特性進行分析,了解該研究對象的負荷特征,建立基于生產(chǎn)計劃和氣象信息的負荷特征向量和負荷預測模型。
(3)研究結合灰色關聯(lián)分析和多元線性回歸預測的負荷預測方法,并應用所取得基礎數(shù)據(jù)進行仿真計算,以驗證所提出算法的預測精度。所得預測結果將作為多能源微電網(wǎng)的優(yōu)化運行中負荷約束部分數(shù)據(jù)基礎。
(4)提出多能源微電網(wǎng)的整體優(yōu)化
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