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文檔簡介
1、車間作業(yè)調(diào)度問題(JSSP)是一類具有時間約束、次序約束和資源約束的組合優(yōu)化問題。理論上已經(jīng)證明,JSSP是NP難問題,沒有一個有效的算法能在多項式時間內(nèi)求出其最優(yōu)解。本文所研究的具有相同設備的車間作業(yè)調(diào)度問題是指能夠加工同一道工序的設備不唯一,即存在一設備子集,其中的任意一臺設備都能加工該道工序。顯然,此類調(diào)度問題放寬了資源(設備)約束條件,擴大了尋優(yōu)空間,增加了問題的難度。 本文的研究目標是在滿足約束條件的情況下,如何找到一
2、種合適的排序,確定每道工序的開始加工時間,使得總的加工時間盡可能小。首先對具有相同設備的單產(chǎn)品Job Shop調(diào)度問題進行建模,將單產(chǎn)品映射為加工樹;然后,確定所構造加工樹的關鍵路徑,并將關鍵路徑上的工序入棧,對棧中工序進行遍歷尋找叉點工序,并依據(jù)所找到的叉點工序?qū)庸溥M行分段,根據(jù)段內(nèi)工序的特點將工序分為相關工序和獨立工序,并采用前沿貪心規(guī)則和最優(yōu)適應規(guī)則對段內(nèi)工序制定相應的目標函數(shù);最后根據(jù)段內(nèi)工序的特點和相同設備資源之間的互補性
3、對不同類型的工序采用不同的優(yōu)化策略。同時,提出了一種以根對齊的方式將多產(chǎn)品或動態(tài)加入的產(chǎn)品構造成虛擬加工樹的方法,從而對多產(chǎn)品或動態(tài)產(chǎn)品調(diào)度問題進行簡化。對于動態(tài)JobShop調(diào)度問題,當動態(tài)產(chǎn)品到達時,應對初始時刻到達的產(chǎn)品工序進行判斷,以確定初始時刻產(chǎn)品的剩余工序,然后將初始時刻產(chǎn)品的剩余工序構造成一棵加工樹,并將其與動態(tài)到達的產(chǎn)品構造成一棵新的虛擬加工樹,將用來存放初始時刻產(chǎn)品工序的棧和隊列清空,重新確定所構造的新虛擬加工樹的關鍵
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