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文檔簡介
1、電力負(fù)荷預(yù)測中非正常日的負(fù)荷預(yù)測是提高整體預(yù)測精度的關(guān)鍵。本文提出了一種基于知識庫技術(shù)的新型短期負(fù)荷預(yù)測方法。首先，利用小波壞數(shù)據(jù)檢測原理和軟閾值細(xì)節(jié)消噪法對原始負(fù)荷中的壞數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。其次，將處理后的負(fù)荷數(shù)據(jù)及其影響因素按照事例推理的表示方法組織成事例型知識庫；利用k—最近鄰法檢索出與待測事例屬性相近的相似事例，其中，采用基于粗糙集的權(quán)值確定法來確定負(fù)荷事例影響因素的屬性權(quán)值；在事例精簡過程中，利用信息熵與主成分分析法聯(lián)合對相似事例
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