小波分析在電力系統(tǒng)短期負荷預測中的應用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩69頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、本文是在實現(xiàn)了用灰色模型進行1小時短期負荷預測的軟件開發(fā)后,為了探討小波分析法在負荷預測中的應用而進行的.論文基于李普希茲指數(shù)和小波模極大值之間的關系,對小波函數(shù)的選取做了探討.論文基于小波分析與局部奇異性理論,通過對模極大值調整,達到檢測并消除不良數(shù)據(jù)的目的,從而為負荷預測提供能反應其變化規(guī)律的真實歷史數(shù)據(jù).通過小波分解將負荷分為低頻負荷和高頻負荷,不同頻帶反映了負荷的不同周期性.運用利用周期性預測的PAR模型對中、低頻分量做預測,對

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論